
Wissensextraktion & Datenqualität
Aus einer festgelegten Auswahl von Websites, Dokumenten oder Systemeinträgen entsteht ein Datenbestand, den Menschen prüfen und nutzen können.
Gateflow sitzt in Frankfurt und arbeitet an Projekten im Raum Frankfurt-Rhein-Main und in ganz Deutschland. Arbeit remote oder vor Ort wird für das jeweilige Projekt vereinbart.
Videogespräch anfragenGeschäftsdaten extrahieren und prüfen
Sie benötigen Informationen aus Ihren freigegebenen Quellen in einer nutzbaren Form. Gateflow extrahiert die benötigten Angaben, prüft Datensätze auf Widersprüche und legt deren Aktualisierung fest. Quellenverweise und Prüfschritte machen den entstandenen Datenbestand nachvollziehbar.
Web-Crawling & Wissensextraktion
Gateflow crawlt nur Quellen, die der Kunde freigegeben hat, oder bindet Dateien und Systeme unter dessen Kontrolle an. Das Datenmodell legt fest, welche Fakten erfasst und wie Quelladressen sowie unvollständige oder widersprüchliche Werte gespeichert werden. Ein erster Pilot kann einmalig Datensätze aus den vereinbarten Quellen gewinnen.
Entitäten abgleichen & Dubletten prüfen
Unternehmens- und Kontaktdatensätze werden anhand ausgewählter Kennungen und Merkmale verglichen. Eine Zuordnung mit hoher Sicherheit kann automatisch vorgeschlagen werden; unsichere Paare werden zur Prüfung vorgemerkt. Beim Zusammenführen bleiben die Quellenverweise erhalten. Außerdem wird festgehalten, wer den zusammengeführten Datensatz freigegeben hat.
Daten laufend aktualisieren
In einem gesonderten Betriebsauftrag prüft Gateflow Änderungen in den Quellen, aktualisiert betroffene Datensätze und meldet Fehler. Der Kunde legt die Prüfhäufigkeit fest und entscheidet, welche Änderungen ein Mensch freigeben muss, bevor andere Systeme die Daten verwenden.
Was Gateflow liefert
- Eine Übersicht der Quellen und Berechtigungen mit einem Zieldatenmodell.
- Ein wiederholbarer Extraktionsprozess mit Verweisen auf die Belege in den Quellen.
- Abgleich von Entitäten, Prüfung von Dubletten und freigegebene Regeln zur Zusammenführung.
- Ein Verfahren zur Änderungserkennung und Aktualisierung mit Meldungen bei fehlgeschlagenen Verarbeitungsläufen und einer Betriebsverantwortung.
Umsetzung & Abnahme
Gateflow beginnt mit einer Stichprobe und vereinbart, welche Datensätze als korrekt gelten. Unklare Zuordnungen werden zur Prüfung vorgelegt. Der endgültige Leistungsumfang hält Aktualisierungshäufigkeit, Quellen und Fehlerbehandlung fest.
Für wen das passt
Geeignet für Unternehmen, die gepflegte Unternehmens-, Kunden- oder Produktdaten benötigen und die Nutzung der Quellen freigeben können.
Was Gateflow zum Start braucht
Sie stellen die Liste erlaubter Quellen, Beispiele korrekter Datensätze und die benötigten Felder bereit. Gateflow muss außerdem wissen, welche Angaben gespeichert werden dürfen, wer unsichere Zuordnungen prüfen kann und wie häufig sich die Quelle voraussichtlich ändert.
So wird das Ergebnis geprüft
Gateflow prüft die Genauigkeit der Extraktion anhand einer Stichprobe, die nicht zur Einrichtung der Extraktionsregeln verwendet wurde. Gateflow prüft gemeinsam mit Ihnen Quellenverweise, fehlende Felder, falsche Zuordnungen und Entscheidungen zu Dubletten. Ein Aktualisierungstest muss zeigen, was passiert, wenn sich eine Quelle ändert oder ein Crawling-Lauf fehlschlägt.
Was der Kunde bei der Übergabe erhält
Die für den Betrieb verantwortliche Person erhält eine Dokumentation des Datenmodells, der Extraktions- und Abgleichsregeln, der Warteschlange zur Prüfung, des Aktualisierungsplans und der Fehlermeldungen.
Aktueller Umfang
Eine Suche im Unternehmenswissen kann hinzukommen, sobald die zugrunde liegenden Datensätze und Zugriffsregeln bereitstehen.